推薦合適期刊 投稿指導(dǎo) 助力快速見刊免費咨詢
Computational And Structural Biotechnology Journal是生物學(xué)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Research Network of Computational and Structural Biotechnology出版社出版。該期刊主要發(fā)表生物學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于2012年，是生物學(xué)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biophysics及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展，更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標準，確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外，該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊，它始終堅持創(chuàng)新，不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果，不斷推動生物學(xué)領(lǐng)域的進步。
同時，我們注重來稿文章表述的清晰度，以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此，我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 6 Weeks 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮，建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系，或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向，為您推薦最為合適的期刊，助力您順利投稿，實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 3區(qū) | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化與分子生物學(xué) | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 82 / 313 |
74% |
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q1 | 75 / 313 |
76.2% |
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biophysics | Q1 | 14 / 152 |
91% |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Structural Biology | Q1 | 6 / 49 |
88% |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Computer Science Applications | Q1 | 120 / 817 |
85% |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Genetics | Q1 | 52 / 347 |
85% |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biochemistry | Q1 | 72 / 438 |
83% |
| 大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biotechnology | Q1 | 53 / 311 |
83% |
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年發(fā)文量 | 0 | 0 | 0 | 53 | 60 | 143 | 356 | 547 | 586 | 496 |
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 160 |
| USA | 129 |
| GERMANY (FED REP GER) | 51 |
| England | 46 |
| Italy | 33 |
| South Korea | 26 |
| Canada | 25 |
| Spain | 25 |
| France | 24 |
| Japan | 24 |
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 20 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS) | 18 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 12 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE (INSERM) | 10 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC) | 9 |
| FUDAN UNIVERSITY | 9 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE (CNR) | 7 |
| KAROLINSKA INSTITUTET | 7 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE) | 7 |
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| Machine Learning Methods for Histopathological Image Analysis | 84 |
| FHIRChain: Applying Blockchain to Securely and Scalably Share Clinical Data | 58 |
| Fates of CD8+ T cells in Tumor Microenvironment | 53 |
| Techniques of using circulating tumor DNA as a liquid biopsy component in cancer management | 53 |
| Blockchain Technology for Healthcare: Facilitating the Transition to Patient-Driven Interoperability | 48 |
| Application of PD-1 Blockade in Cancer Immunotherapy | 47 |
| Biophysics of Tumor Microenvironment and Cancer Metastasis - A Mini Review | 35 |
| ctDNA and CTCs in Liquid Biopsy - Current Status and Where We Need to Progress | 33 |
| A review of somatic single nucleotide variant calling algorithms for next-generation sequencing data | 32 |
| Radiomics and Artificial Intelligence for Biomarker and Prediction Model Development in Oncology | 29 |
SCIE
影響因子 1.1
CiteScore 2.4
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 6.6
SCIE
影響因子 2.9
CiteScore 5.2
SCIE
CiteScore 9.1
SCIE
CiteScore 3.7
SCIE
影響因子 9.4
CiteScore 15.7
SCIE
影響因子 2.6
CiteScore 4.5
SCIE
影響因子 1.7
CiteScore 3.3
SCIE
影響因子 3.1
CiteScore 5.2
SCIE
影響因子 1.8
CiteScore 3.7
若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。