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Measurement是工程技術(shù)領(lǐng)域的一本權(quán)威期刊。由Elsevier出版社出版。該期刊主要發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性研究成果。創(chuàng)刊于1983年,是工程技術(shù)領(lǐng)域中具有代表性的學(xué)術(shù)刊物。該期刊主要刊載工程技術(shù)-工程:綜合及其基礎(chǔ)研究的前瞻性、原始性、首創(chuàng)性研究成果、科技成就和進展。該期刊不僅收錄了該領(lǐng)域的科技成就和進展,更以其深厚的學(xué)術(shù)積淀和卓越的審稿標(biāo)準(zhǔn),確保每篇文章都具備高度的學(xué)術(shù)價值。此外,該刊同時被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄,并被劃分為中科院SCI2區(qū)期刊,它始終堅持創(chuàng)新,不斷專注于發(fā)布高度有價值的研究成果,不斷推動工程技術(shù)領(lǐng)域的進步。
同時,我們注重來稿文章表述的清晰度,以及其與我們的讀者群體和研究領(lǐng)域的相關(guān)性。為此,我們期待所有投稿的文章能夠保持簡潔明了、組織有序、表述清晰。該期刊平均審稿速度為平均 約3.8個月 。若您對于稿件是否適合該期刊存在疑慮,建議您在提交前主動與期刊主編取得聯(lián)系,或咨詢本站的客服老師。我們的客服老師將根據(jù)您的研究內(nèi)容和方向,為您推薦最為合適的期刊,助力您順利投稿,實現(xiàn)學(xué)術(shù)成果的順利發(fā)表。
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 3區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 3區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術(shù) | 2區(qū) | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:綜合 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 儀器儀表 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 17 / 179 |
90.8% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 11 / 76 |
86.2% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 17 / 180 |
90.83% |
學(xué)科:INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 6 / 76 |
92.76% |
學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
大類:Physics and Astronomy 小類:Instrumentation | Q1 | 9 / 141 |
93% |
大類:Physics and Astronomy 小類:Electrical and Electronic Engineering | Q1 | 92 / 797 |
88% |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年發(fā)文量 | 547 | 524 | 784 | 576 | 880 | 1153 | 1107 | 1784 | 1583 | 1467 |
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
CHINA MAINLAND | 1207 |
India | 369 |
Italy | 235 |
USA | 216 |
Iran | 207 |
Poland | 141 |
Turkey | 125 |
Spain | 118 |
England | 115 |
Malaysia | 100 |
機構(gòu) | 數(shù)量 |
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM) | 105 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 68 |
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM) | 54 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 42 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 42 |
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TECHNOLOGY | 39 |
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY | 39 |
BEIHANG UNIVERSITY | 37 |
TIANJIN UNIVERSITY | 37 |
CHONGQING UNIVERSITY | 36 |
文章名稱 | 引用次數(shù) |
Early fault diagnosis of bearing and stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals | 58 |
Measurement of tensile bond strength of 3D printed geopolymer mortar | 38 |
Research and application of improved adaptive MOMEDA fault diagnosis method | 36 |
Measurement of fracture mechanics parameters of concrete containing fly ash thanks to use of Digital Image Correlation (DIC) method | 36 |
Internet of Things-enabled smart cities: State-of-the-art and future trends | 33 |
An enhancement denoising autoencoder for rolling bearing fault diagnosis | 32 |
Taguchi S/N based optimization of machining parameters for surface roughness, tool wear and material removal rate in hard turning under MQL cutting condition | 31 |
Optimal bilateral filter and Convolutional Neural Network based denoising method of medical image measurements | 30 |
A novel Switching Unscented Kalman Filter method for remaining useful life prediction of rolling bearing | 28 |
A sparse stacked denoising autoencoder with optimized transfer learning applied to the fault diagnosis of rolling bearings | 27 |
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 2.8
SCIE
影響因子 1.5
CiteScore 3.6
SCIE
CiteScore 8.9
SCIE
影響因子 0.5
CiteScore 1.8
SCIE
影響因子 2.2
CiteScore 6.5
SCIE
影響因子 0.4
CiteScore 2.2
SCIE SSCI
影響因子 4.1
CiteScore 7.1
SCIE SSCI
影響因子 0.9
CiteScore 1.5
SCIE SSCI
影響因子 12.5
CiteScore 22.1
SCIE
影響因子 4.5
CiteScore 8.1
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